テキストから動画へ - Sunra.ai

sunra API を使用して動画を生成する方法

sunra は、事前にトレーニングされたモデルを使用してプロンプトから動画を生成できる、シンプルで使いやすい API を提供しています。このエンドポイントは、ソーシャルメディアやマーケティングなど、さまざまなユースケースでプロンプトから動画クリップを作成するのに最適です。 sunra API を使用して動画を生成する方法の例を次に示します。

import { sunra } from "@sunra/client";

const result = await sunra.subscribe("kling/kling-v2-master/text-to-video", {
  input: {
    prompt: '雪の中でバイオリンを弾くホッキョクグマ。',
    guidance_scale: 0.5,
    aspect_ratio: '16:9',
    duration: 5
  },
  logs: true,
  onQueueUpdate: (update) => {
    console.log(update)
  },
});
console.log(result.data);
console.log(result.requestId);

import sunra_client

result = sunra_client.subscribe(
    "kling/kling-v2-master/text-to-video",
    arguments={
        "prompt": "雪の中でバイオリンを弾くホッキョクグマ。",
        "guidance_scale": 0.5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "duration": 5
    },
    with_logs=True,
    on_enqueue=print,
    on_queue_update=print,
)
print(result)

import ai.sunra.client.*;
import ai.sunra.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

SunraClient client = SunraClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
    "prompt", "雪の中でバイオリンを弾くホッキョクグマ。",
    "guidance_scale", 0.5,
    "aspect_ratio", "16:9",
    "duration", 5
);

Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
    String status = update.getStatus().toString();
    String message = String.format("\nステータス更新: %s, リクエストID: %s",
        status, update.getRequestId());
    System.out.println(message);
};

SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
    .input(input)
    .resultType(JsonObject.class)
    .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
    .logs(true)
    .build();

Output<JsonObject> response = client.subscribe("kling/kling-v2-master/text-to-video", options);
System.out.println("完了しました！");
System.out.println(response.getData());

curl --request POST \
  --url https://api.sunra.ai/v1/queue/kling/kling-v2-master/text-to-video \
  --header "Authorization: Key $SUNRA_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{"prompt":"雪の中でバイオリンを弾くホッキョクグマ。","negative_prompt":"","guidance_scale":0.5,"aspect_ratio":"16:9","duration":5}'

import { sunra } from "@sunra/client";

const result = await sunra.subscribe("kling/kling-v2-master/image-to-video", {
  input: {
  	prompt: 'かわいいハムスターが浮き輪にのんびりと横たわり、おしゃれなサングラスをかけて、きらめく海面で穏やかな波に漂っています。ハムスターは心地よくリクライニングし、平和で楽しい時間を楽しんでいます。漫画風、カメラは被写体を追って動き、心温まる高画質です。',
  	start_image: 'https://assets.sunra.ai/uploads/1748811753168-05ceab0d.png'
  },
  logs: true,
  onQueueUpdate: (update) => {
    console.log(update)
  },
});
console.log(result.data);
console.log(result.requestId);

使用するモデルを選択する方法

sunra はさまざまな動画生成モデルを提供しています。生成したい動画のスタイルと品質に基づいて、ニーズに最適なモデルを選択できます。利用可能なモデルの一部を次に示します。

kling/kling-v2-master/text-to-video: Kling V2 Master は、プロンプトの順守、モーションダイナミクス、視覚的美学を向上させるように設計されています。
wan/wan2.1-vace-14b/text-to-video: テキストから動画へ、画像から動画へ、マルチモーダル入力と高度な制御機能を備えた動画編集などのタスクをサポートする、オールインワンの 14B モデル。
vidu/viduq1/text-to-video: Vidu Q1 — 鮮明なビジュアル、映画のようなトランジション、正確なサウンド、表現力豊かなアニメーションを備えた究極の品質。
minimax/t2v-01-director/text-to-video: 「カメラ制御」モデルは、プロの監督の流暢さで映画のような言語をユーザーに提供し、綿密な創造的管理を行使します。

モデルを選択するには、上記の例に示すように、subscribe メソッドでモデル ID を指定するだけです。テキストから動画へのモデルページで、より多くのモデルとその説明を見つけることができます。