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v1
/
responses
curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o",
    "input": [
      {
        "type": "message",
        "role": "user",
        "content": "Hello, how are you?"
      }
    ]
  }'

{
  "id": "resp-abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1704067200,
  "status": "completed",
  "model": "openai/gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_abc123",
      "role": "assistant",
      "status": "completed",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking. How can I help you today?",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "temperature": 1.0,
  "top_p": 1.0,
  "max_output_tokens": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 18,
    "total_tokens": 33,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    }
  },
  "error": null
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunra.ai/llms.txt

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OpenAI Responses APIフォーマットを使用して、ストリーミングまたは非ストリーミングのレスポンスを作成します。

​
認証

​
Authorization
string
必須
Bearerトークン。APIキーをAuthorizationヘッダーのBearerトークンとして使用してください。Format: Bearer <SUNRA_KEY>

​
リクエスト

このエンドポイントはJSONオブジェクトを受け付けます。
​
model
string
必須
レスポンス生成に使用するモデルID。利用可能なモデルは sunra.ai/models で確認できます。
​
input
string | object[]
レスポンスリクエストの入力。文字列または入力アイテムの配列を指定できます。
​
instructions
string | null
モデルのコンテキストの最初のアイテムとしてシステム（または開発者）メッセージを挿入します。inputと共に使用する場合、instructionsは入力の先頭に挿入されます。
​
stream
boolean
デフォルト:false
trueに設定すると、サーバー送信イベント（SSE）を使用してレスポンスがストリーミングされます。
​
max_output_tokens
integer
可視出力トークンと推論トークンを含む、出力トークン数の上限。
​
temperature
number
デフォルト:1
0から2の間のサンプリング温度。値が高いほどランダム性が増加します。
​
top_p
number
デフォルト:1
核サンプリングパラメータ。temperatureによるサンプリングの代替です。
​
frequency_penalty
number
デフォルト:0
-2.0から2.0の間の数値。正の値は、テキスト中の既存の頻度に基づいて新しいトークンにペナルティを課します。
​
presence_penalty
number
デフォルト:0
-2.0から2.0の間の数値。正の値は、テキスト中に既に出現しているかどうかに基づいて新しいトークンにペナルティを課します。
​
tools
object[]
モデルが呼び出す可能性のあるツールの配列。
​
tool_choice
string | object
ツール選択の動作を制御します。サポートされている文字列値: none, auto, required。特定の関数を指定することもできます。
​
parallel_tool_calls
boolean
デフォルト:true
モデルがツール呼び出しを並列に実行することを許可するかどうか。
​
text
object
テキストレスポンスフォーマットの設定。
​
reasoning
object
推論出力の設定。
​
store
boolean
デフォルト:true
生成されたレスポンスを後で取得するために保存するかどうか。
​
metadata
object
レスポンスに添付できる16個のキーと値のペアのセット。キーは最大64文字の文字列です。値は最大512文字の文字列です。
​
user
string
エンドユーザーを表す一意の識別子。最大128文字。

​
レスポンス

成功レスポンスオブジェクト。
​
id
string
一意のレスポンス識別子。
​
object
string
オブジェクトタイプ。常にresponse。
​
created_at
number
レスポンスが作成された時のUnixタイムスタンプ（秒単位）。
​
status
string
レスポンスのステータス。可能な値: completed, failed, in_progress, cancelled。
​
model
string
レスポンス生成に使用されたモデル。
​
output
object[]
モデルによって生成されたコンテンツアイテムの配列。
​
usage
object
レスポンスのトークン使用統計。
​
temperature
number
使用されたサンプリング温度。
​
top_p
number
使用された核サンプリング値。
​
max_output_tokens
integer | null
使用された最大出力トークン設定。
​
error
object | null
生成が失敗した場合のエラーオブジェクト。
curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o",
    "input": [
      {
        "type": "message",
        "role": "user",
        "content": "Hello, how are you?"
      }
    ]
  }'

{
  "id": "resp-abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1704067200,
  "status": "completed",
  "model": "openai/gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_abc123",
      "role": "assistant",
      "status": "completed",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking. How can I help you today?",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "temperature": 1.0,
  "top_p": 1.0,
  "max_output_tokens": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 18,
    "total_tokens": 33,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    }
  },
  "error": null
}