Da testo a video

Come generare video utilizzando l’API sunra

sunra offre un’API semplice e facile da usare che ti consente di generare video dal tuo prompt utilizzando modelli pre-addestrati. Questo endpoint è perfetto per creare videoclip dal tuo prompt per vari casi d’uso come social media, marketing e altro ancora. Ecco un esempio di come generare video utilizzando l’API sunra:

import { sunra } from "@sunra/client";

const result = await sunra.subscribe("kling/kling-v2-master/text-to-video", {
  input: {
    prompt: 'Un orso polare che suona il violino sulla neve.',
    guidance_scale: 0.5,
    aspect_ratio: '16:9',
    duration: 5
  },
  logs: true,
  onQueueUpdate: (update) => {
    console.log(update)
  },
});
console.log(result.data);
console.log(result.requestId);

import sunra_client

result = sunra_client.subscribe(
    "kling/kling-v2-master/text-to-video",
    arguments={
        "prompt": "Un orso polare che suona il violino sulla neve.",
        "guidance_scale": 0.5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "duration": 5
    },
    with_logs=True,
    on_enqueue=print,
    on_queue_update=print,
)
print(result)

import ai.sunra.client.*;
import ai.sunra.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

SunraClient client = SunraClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
    "prompt", "Un orso polare che suona il violino sulla neve.",
    "guidance_scale", 0.5,
    "aspect_ratio", "16:9",
    "duration", 5
);

Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
    String status = update.getStatus().toString();
    String message = String.format("\nAggiornamento stato: %s, ID richiesta: %s",
        status, update.getRequestId());
    System.out.println(message);
};

SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
    .input(input)
    .resultType(JsonObject.class)
    .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
    .logs(true)
    .build();

Output<JsonObject> response = client.subscribe("kling/kling-v2-master/text-to-video", options);
System.out.println("Completato!");
System.out.println(response.getData());

curl --request POST \
  --url https://api.sunra.ai/v1/queue/kling/kling-v2-master/text-to-video \
  --header "Authorization: Key $SUNRA_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{"prompt":"Un orso polare che suona il violino sulla neve.","negative_prompt":"","guidance_scale":0.5,"aspect_ratio":"16:9","duration":5}'

import { sunra } from "@sunra/client";

const result = await sunra.subscribe("kling/kling-v2-master/image-to-video", {
  input: {
  	prompt: 'Un simpatico criceto giace tranquillamente su un salvagente, indossando occhiali da sole alla moda, e si lascia trasportare dalle dolci onde sulla superficie scintillante del mare. Il criceto si sdraia comodamente, godendosi un momento di pace e piacevole. Stile cartone animato, la telecamera segue il soggetto in movimento, con una qualità dell\'immagine commovente e alta.',
  	start_image: 'https://assets.sunra.ai/uploads/1748811753168-05ceab0d.png'
  },
  logs: true,
  onQueueUpdate: (update) => {
    console.log(update)
  },
});
console.log(result.data);
console.log(result.requestId);

Come selezionare il modello da utilizzare

sunra offre una varietà di modelli di generazione video. Puoi selezionare il modello che meglio si adatta alle tue esigenze in base allo stile e alla qualità dei video che desideri generare. Ecco alcuni dei modelli disponibili:

kling/kling-v2-master/text-to-video: Kling V2 Master è progettato per migliorare l’aderenza ai prompt, la dinamica del movimento e l’estetica visiva.
wan/wan2.1-vace-14b/text-to-video: Un modello 14B all-in-one per la creazione e la modifica di video, che supporta attività come da testo a video, da immagine a video e modifica video con input multimodali e funzionalità di controllo avanzate.
vidu/viduq1/text-to-video: Vidu Q1 — Qualità estrema con immagini nitide, transizioni cinematografiche, suono preciso e animazioni espressive.
minimax/t2v-01-director/text-to-video: Il modello “Camera Control” offre agli utenti un linguaggio cinematografico con la fluidità di un regista professionista e di esercitare un meticoloso controllo creativo.

Per selezionare un modello, specifica semplicemente l’ID del modello nel metodo subscribe come mostrato nell’esempio sopra. Puoi trovare altri modelli e le loro descrizioni nella pagina Modelli da testo a video.

Panoramica

Multimodal

LLM

Librerie client

Come generare video utilizzando l’API sunra

Come selezionare il modello da utilizzare

​Come generare video utilizzando l’API sunra

​Come selezionare il modello da utilizzare

Come generare video utilizzando l’API sunra

Come selezionare il modello da utilizzare