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POST
/
v1
/
responses
curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o",
    "input": [
      {
        "type": "message",
        "role": "user",
        "content": "Hello, how are you?"
      }
    ]
  }'

{
  "id": "resp-abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1704067200,
  "status": "completed",
  "model": "openai/gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_abc123",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking."
        }
      ]
    }
  ],
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "temperature": 1.0,
  "top_p": 1.0,
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 27
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunra.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Crea una risposta in streaming o non-streaming utilizzando il formato dell’API OpenAI Responses.

​
Autenticazione

​
Authorization
string
obbligatorio
Token Bearer. Utilizza la tua chiave API come token Bearer nell’header Authorization.Format: Bearer <SUNRA_KEY>

​
Richiesta

Questo endpoint si aspetta un oggetto JSON.
​
model
string
obbligatorio
Il modello da utilizzare per generare la risposta. Sfoglia i modelli disponibili su sunra.ai/models.
​
input
string | object[]
Input per la richiesta di risposta. Può essere una stringa o un array di elementi di input.
​
instructions
string
Istruzioni a livello di sistema per il modello. Equivalente a un messaggio di sistema.
​
stream
boolean
predefinito:false
Se impostato su true, la risposta verrà trasmessa in streaming utilizzando Server-Sent Events (SSE).
​
max_output_tokens
integer
Il numero massimo di token di output da generare.
​
temperature
number
Temperatura di campionamento tra 0 e 2. Valori più alti aumentano la casualità.
​
top_p
number
Parametro di campionamento nucleus (0-1).
​
frequency_penalty
number
Numero tra -2.0 e 2.0. Penalizza i token in base alla loro frequenza esistente.
​
presence_penalty
number
Numero tra -2.0 e 2.0. Penalizza i token in base alla loro presenza precedente.
​
store
boolean
predefinito:true
Se salvare la risposta generata per un recupero successivo.

​
Risposta

Oggetto risposta riuscito.
​
id
string
Identificatore univoco della risposta.
​
object
string
Tipo di oggetto. Sempre response.
​
created_at
number
Timestamp Unix della creazione.
​
status
string
Lo stato della risposta. Può essere completed, failed, in_progress o cancelled.
​
model
string
Il modello utilizzato per la risposta.
​
output
object[]
Lista degli elementi di output generati dal modello.
​
usage
object
Statistiche di utilizzo dei token.
curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o",
    "input": [
      {
        "type": "message",
        "role": "user",
        "content": "Hello, how are you?"
      }
    ]
  }'

{
  "id": "resp-abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1704067200,
  "status": "completed",
  "model": "openai/gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_abc123",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking."
        }
      ]
    }
  ],
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "temperature": 1.0,
  "top_p": 1.0,
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 27
  }
}