Langsung ke konten utama

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunra.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

PyPI - Versi

​
Pendahuluan

Pustaka klien untuk Python menawarkan antarmuka yang mudah digunakan untuk berinteraksi dengan layanan Sunra.

​
Instalasi

Untuk mengintegrasikan klien ke dalam proyek Anda, instal menggunakan pip: 
pip install sunra-client

​
Fitur

​
Memanggil Titik Akhir

Sunra mengelola permintaan titik akhir melalui sistem antrian, memastikan keandalan dan skalabilitas. Gunakan metode subscribe untuk mengirim permintaan dan menunggu hasilnya. Contoh: 
import sunra_client

result = sunra_client.subscribe(
    "black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image",
    arguments={
    	"prompt": 'Kota tepi laut yang terinspirasi dari Studio Ghibli dengan rumah-rumah berwarna-warni, cucian berkibar, dan kucing tidur di ambang jendela.',
    	"width": 1024,
    	"height": 768,
    	"output_format": 'jpeg'
    },
    with_logs=True,
    on_enqueue=print,
    on_queue_update=print,
)
print(result)

​
Manajemen Antrian

Kelola permintaan Anda dengan metode ini:
Mengirim Permintaan
Kirim permintaan dan dapatkan request_id untuk penggunaan nanti. Contoh: 
import sunra_client

handler = sunra_client.submit(
    "black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image",
    arguments={
      "prompt": 'Kota tepi laut yang terinspirasi dari Studio Ghibli dengan rumah-rumah berwarna-warni, cucian berkibar, dan kucing tidur di ambang jendela.',
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "output_format": 'jpeg'
    },
    webhook_url="https://optional.webhook.url/for/results",
)
request_id = handler.request_id
Memeriksa Status Permintaan
Ambil status permintaan. Contoh: 
import sunra_client
status = sunra_client.status(request_id, with_logs=True)
Mengambil Hasil Permintaan
Ambil hasil dari permintaan yang sudah selesai. Contoh: 
import sunra_client
result = sunra_client.result(request_id)

​
Unggahan File

Unggah file untuk mendapatkan URL untuk digunakan dalam permintaan asinkron. Ini penting untuk model yang memproses file, seperti konverter gambar-ke-video atau ucapan-ke-teks.
Ukuran file maksimum: 100MB
Mengunggah File Lokal
Anda dapat dengan mudah mengunggah file dari sistem file lokal Anda. Ini berguna untuk skrip atau aplikasi yang memproses data lokal. 
import sunra_client

# Inisialisasi klien sinkron
client = sunra_client.SyncClient()

try:
  # Unggah file dari path yang diberikan
  file_url = client.upload_file(path="path/to/your/image.png")
  print(f"File berhasil diunggah: {file_url}")
  # URL ini sekarang dapat digunakan dengan titik akhir model
except FileNotFoundError:
  print("Error: File tidak ditemukan di path yang ditentukan.")
except Exception as e:
  print(f"Terjadi kesalahan: {e}")
Mengunggah Data Dalam Memori
Anda juga dapat mengunggah data yang ada di memori, seperti konten gambar yang dibuat dengan PIL (Pillow) atau file yang diterima dalam permintaan web. 
import sunra_client
from PIL import Image
import io

# Inisialisasi klien sinkron
client = sunra_client.SyncClient()

# Buat gambar di memori, misalnya dengan Pillow
image = Image.new("RGB", (600, 400), color = 'red')
byte_arr = io.BytesIO()
image.save(byte_arr, format='PNG')
image_bytes = byte_arr.getvalue()

# Unggah data gambar dalam memori menggunakan metode `upload`
image_url = client.upload(
    data=image_bytes,
    content_type="image/png"
)
print(f"Gambar berhasil diunggah: {image_url}")

​
Dukungan

Bergabunglah dengan komunitas kami untuk bantuan atau diskusi: Kami di sini untuk membantu Anda!