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In diesem Leitfaden führen wir Sie durch die Verwendung eines unserer beliebten Modellendpunkte, wie z. B. black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image. Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie einen API-Schlüssel aus Ihrem Dashboard haben, der zur Authentifizierung Ihrer Anfragen an die Sunra AI-API erforderlich ist. Wählen Sie Ihre bevorzugte Programmiersprache unten aus, um loszulegen:

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JavaScript/Node.js

Installieren Sie zunächst das Client-Paket und konfigurieren Sie es mit Ihrem API-Schlüssel: 
npm install @sunra/client
Legen Sie Ihren API-Schlüssel als Umgebungsvariable fest: 
export SUNRA_KEY="ihr-api-schlüssel-hier"
Nach der Konfiguration können Sie unseren Modell-API-Endpunkt mit dem Sunra Client aufrufen: 
import { sunra } from "@sunra/client";

// Optional können Sie den Client mit einem anderen API-Schlüssel als dem in der Umgebungsvariable festgelegten konfigurieren
sunra.config({
  credentials: "IHR_SUNRA_SCHLÜSSEL",
});

const result = await sunra.subscribe("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", {
  input: {
    prompt: "Ein Hase mit Brille, der unter einem Pilz ein Buch liest, im Aquarellstil.",
    width: 1024,
    height: 768,
    output_format: "jpeg"
  },
});

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Python

Installieren Sie die Python-Client-Bibliothek mit pip: 
pip install sunra-client
Legen Sie Ihren API-Schlüssel als Umgebungsvariable fest: 
export SUNRA_KEY="ihr-api-schlüssel-hier"
Konfigurieren und verwenden Sie den Client: 
import sunra_client

result = sunra_client.subscribe(
    "black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image",
    arguments={
        "prompt": "Ein Hase mit Brille, der unter einem Pilz ein Buch liest, im Aquarellstil.",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "output_format": "jpeg"
    },
    with_logs=True,
    on_enqueue=print,
    on_queue_update=print,
)
print(result)

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Java

Fügen Sie die Java-Client-Bibliothek zu Ihrem Projekt hinzu, indem Sie Ihr bevorzugtes Build-System verwenden: 
implementation("ai.sunra.client:sunra-client:0.1.5")
Legen Sie Ihren API-Schlüssel als Umgebungsvariable fest: 
export SUNRA_KEY="ihr-api-schlüssel-hier"
Konfigurieren und verwenden Sie den Client: 
import ai.sunra.client.*;
import ai.sunra.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

SunraClient client = SunraClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
    "prompt", "Ein Hase mit Brille, der unter einem Pilz ein Buch liest, im Aquarellstil.",
    "width", 1024,
    "height", 768,
    "output_format", "jpeg"
);

Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
    String status = update.getStatus().toString();
    String message = String.format("\nStatus-Update: %s, Anfrage-ID: %s",
        status, update.getRequestId());
    System.out.println(message);
};

SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
    .input(input)
    .resultType(JsonObject.class)
    .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
    .logs(true)
    .build();

Output<JsonObject> response = client.subscribe("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", options);
System.out.println("Abgeschlossen!");
System.out.println(response.getData());

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Nächste Schritte

Wir bieten verschiedene Modelle wie Flux kontext pro und Kling v2 master als sofort einsatzbereite APIs an. Entdecken Sie diese in unserem Modell-Labor. Um ein Modell zu verwenden, besuchen Sie den Tab “API”, um die URL, den Quellcode und Anwendungsbeispiele zu finden, die Ihnen bei der nahtlosen Integration in Ihre Anwendungen helfen. Weitere detaillierte Informationen zu jeder Client-Bibliothek finden Sie in unserer Client-Bibliotheken-Dokumentation.