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POST
/
v1
/
responses
curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o",
    "input": [
      {
        "type": "message",
        "role": "user",
        "content": "Hello, how are you?"
      }
    ]
  }'

{
  "id": "resp-abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1704067200,
  "status": "completed",
  "model": "openai/gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_abc123",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking."
        }
      ]
    }
  ],
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "temperature": 1.0,
  "top_p": 1.0,
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 27
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunra.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Erstellt eine Streaming- oder Nicht-Streaming-Antwort im OpenAI Responses API-Format.

​
Authentifizierung

​
Authorization
string
erforderlich
Bearer-Token. Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header.Format: Bearer <SUNRA_KEY>

​
Anfrage

Dieser Endpunkt erwartet ein JSON-Objekt.
​
model
string
erforderlich
Das Modell, das für die Generierung der Antwort verwendet werden soll. Verfügbare Modelle finden Sie unter sunra.ai/models.
​
input
string | object[]
Eingabe für die Antwortanfrage. Kann ein String oder ein Array von Eingabeelementen sein.
​
instructions
string
Anweisungen auf Systemebene für das Modell. Entspricht einer Systemnachricht.
​
stream
boolean
Standard:false
Wenn auf true gesetzt, wird die Antwort mittels Server-Sent Events (SSE) gestreamt.
​
max_output_tokens
integer
Die maximale Anzahl der zu generierenden Ausgabe-Tokens.
​
temperature
number
Sampling-Temperatur zwischen 0 und 2. Höhere Werte erhöhen die Zufälligkeit.
​
top_p
number
Nucleus-Sampling-Parameter (0-1).
​
frequency_penalty
number
Zahl zwischen -2.0 und 2.0. Bestraft Tokens basierend auf ihrer bestehenden Häufigkeit.
​
presence_penalty
number
Zahl zwischen -2.0 und 2.0. Bestraft Tokens basierend darauf, ob sie bereits vorkommen.
​
store
boolean
Standard:true
Ob die generierte Antwort für späteren Abruf gespeichert werden soll.

​
Antwort

Erfolgreiches Antwortobjekt.
​
id
string
Eindeutiger Antwortbezeichner.
​
object
string
Objekttyp. Immer response.
​
created_at
number
Unix-Zeitstempel der Erstellung.
​
status
string
Der Status der Antwort. Kann completed, failed, in_progress oder cancelled sein.
​
model
string
Das für die Antwort verwendete Modell.
​
output
object[]
Liste der vom Modell generierten Ausgabeelemente.
​
usage
object
Token-Nutzungsstatistiken.
curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o",
    "input": [
      {
        "type": "message",
        "role": "user",
        "content": "Hello, how are you?"
      }
    ]
  }'

{
  "id": "resp-abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1704067200,
  "status": "completed",
  "model": "openai/gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_abc123",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking."
        }
      ]
    }
  ],
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "temperature": 1.0,
  "top_p": 1.0,
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 27
  }
}