文本转视频 - Sunra.ai

如何使用 Sunra API 生成视频

Sunra 提供了一个简单易用的 API，允许您使用预训练模型从提示生成视频。此端点非常适合为社交媒体、营销等各种用例从您的提示创建视频片段。以下是如何使用 Sunra API 生成视频的示例：

import { sunra } from "@sunra/client";

const result = await sunra.subscribe("kling/kling-v2-master/text-to-video", {
  input: {
    prompt: '一只北极熊在雪中拉小提琴。',
    guidance_scale: 0.5,
    aspect_ratio: '16:9',
    duration: 5
  },
  logs: true,
  onQueueUpdate: (update) => {
    console.log(update)
  },
});
console.log(result.data);
console.log(result.requestId);

import sunra_client

result = sunra_client.subscribe(
    "kling/kling-v2-master/text-to-video",
    arguments={
        "prompt": "一只北极熊在雪中拉小提琴。",
        "guidance_scale": 0.5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "duration": 5
    },
    with_logs=True,
    on_enqueue=print,
    on_queue_update=print,
)
print(result)

import ai.sunra.client.*;
import ai.sunra.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

SunraClient client = SunraClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
    "prompt", "一只北极熊在雪中拉小提琴。",
    "guidance_scale", 0.5,
    "aspect_ratio", "16:9",
    "duration", 5
);

Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
    String status = update.getStatus().toString();
    String message = String.format("\nStatus Update: %s, Request ID: %s",
        status, update.getRequestId());
    System.out.println(message);
};

SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
    .input(input)
    .resultType(JsonObject.class)
    .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
    .logs(true)
    .build();

Output<JsonObject> response = client.subscribe("kling/kling-v2-master/text-to-video", options);
System.out.println("完成！");
System.out.println(response.getData());

curl --request POST \
  --url https://api.sunra.ai/v1/queue/kling/kling-v2-master/text-to-video \
  --header "Authorization: Key $SUNRA_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{"prompt":"一只北极熊在雪中拉小提琴。","negative_prompt":"","guidance_scale":0.5,"aspect_ratio":"16:9","duration":5}'

import { sunra } from "@sunra/client";

const result = await sunra.subscribe("kling/kling-v2-master/image-to-video", {
  input: {
  	prompt: '一只可爱的仓鼠悠闲地躺在救生圈上，戴着时尚的太阳镜，在波光粼粼的海面上随着温柔的波浪漂流。仓鼠舒适地斜躺着，享受着宁静愉快的时光。卡通风格，摄像机跟随主体移动，温馨且画质高。',
  	start_image: 'https://assets.sunra.ai/uploads/1748811753168-05ceab0d.png'
  },
  logs: true,
  onQueueUpdate: (update) => {
    console.log(update)
  },
});
console.log(result.data);
console.log(result.requestId);

如何选择要使用的模型

Sunra 提供各种视频生成模型。您可以根据要生成的视频的风格和质量选择最适合您需求的模型。以下是一些可用的模型：

kling/kling-v2-master/text-to-video：Kling V2 Master 旨在改善提示遵循、运动动态和视觉美学。
wan/wan2.1-vace-14b/text-to-video：一个用于视频创建和编辑的一体化 14B 模型，支持文本转视频、图像转视频和视频编辑等任务，具有多模态输入和高级控制功能。
vidu/viduq1/text-to-video：Vidu Q1 — 具有清晰视觉效果、电影转场、精确声音和富有表现力的动画的极致质量。
minimax/t2v-01-director/text-to-video：“摄像机控制”模型为用户提供具有专业导演流畅性的电影语言，并行使细致的创意控制。

要选择模型，只需在 subscribe 方法中指定模型 ID，如上面的示例所示。您可以在文本转视频模型页面找到更多模型及其描述。