Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunra.ai/llms.txt
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이 가이드에서는 black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image와 같은 인기 있는 모델 엔드포인트 중 하나를 사용하는 방법을 안내합니다.
시작하기 전에 대시보드에서 API 키를 확인하십시오.
이 키는 sunra API에 대한 요청을 인증하는 데 필요합니다.
시작하려면 아래에서 선호하는 프로그래밍 언어를 선택하십시오.
JavaScript/Node.js
시작하려면 클라이언트 패키지를 설치하고 API 키로 구성하십시오.
npm install @sunra/client
API 키를 환경 변수로 설정하십시오.
export SUNRA_KEY="여기에-api-키-입력"
구성되면 sunra 클라이언트를 사용하여 모델 API 엔드포인트를 호출할 수 있습니다.
import { sunra } from "@sunra/client";
// 선택적으로 환경 변수에 설정된 것과 다른 API 키로 클라이언트를 구성합니다.
sunra.config({
credentials: "YOUR_SUNRA_KEY",
});
const result = await sunra.subscribe("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", {
input: {
prompt: "수채화 스타일로 버섯 아래에서 책을 읽고 있는 안경 쓴 토끼.",
width: 1024,
height: 768,
output_format: "jpeg"
},
});
Python
pip를 사용하여 Python 클라이언트 라이브러리를 설치합니다.
API 키를 환경 변수로 설정하십시오.
export SUNRA_KEY="여기에-api-키-입력"
클라이언트를 구성하고 사용합니다.
import sunra_client
result = sunra_client.subscribe(
"black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image",
arguments={
"prompt": "수채화 스타일로 버섯 아래에서 책을 읽고 있는 안경 쓴 토끼.",
"width": 1024,
"height": 768,
"output_format": "jpeg"
},
with_logs=True,
on_enqueue=print,
on_queue_update=print,
)
print(result)
Java
선호하는 빌드 시스템을 사용하여 Java 클라이언트 라이브러리를 프로젝트에 추가합니다.
implementation("ai.sunra.client:sunra-client:0.1.5")
API 키를 환경 변수로 설정하십시오.
export SUNRA_KEY="여기에-api-키-입력"
클라이언트를 구성하고 사용합니다.
import ai.sunra.client.*;
import ai.sunra.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;
ClientConfig config = ClientConfig.builder()
.withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
.build();
SunraClient client = SunraClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
"prompt", "수채화 스타일로 버섯 아래에서 책을 읽고 있는 안경 쓴 토끼.",
"width", 1024,
"height", 768,
"output_format", "jpeg"
);
Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
String status = update.getStatus().toString();
String message = String.format("\n상태 업데이트: %s, 요청 ID: %s",
status, update.getRequestId());
System.out.println(message);
};
SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
.input(input)
.resultType(JsonObject.class)
.onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
.logs(true)
.build();
Output<JsonObject> response = client.subscribe("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", options);
System.out.println("완료!");
System.out.println(response.getData());
다음 단계
Flux kontext pro 및 Kling v2 master와 같은 다양한 모델을 바로 사용할 수 있는 API로 제공합니다. 모델 실험실에서 이러한 모델을 살펴보십시오.
모델을 사용하려면 “API” 탭을 방문하여 URL, 소스 코드 및 사용 예제를 찾아 애플리케이션에 원활하게 통합하는 데 도움을 받으십시오.
각 클라이언트 라이브러리에 대한 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리 설명서를 참조하십시오.