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Sunra तीन LLM API endpoints प्रदान करता है, जिनमें से प्रत्येक एक अलग फॉर्मेट का पालन करता है। तीनों एक ही authentication और बेस URL (https://api-llm.sunra.ai) का उपयोग करते हैं, इसलिए आप अपने stack के अनुसार कोई भी फॉर्मेट चुन सकते हैं। शुरू करने से पहले, अपने डैशबोर्ड से एक API key प्राप्त करें।

Chat Completions — /v1/chat/completions

Chat Completions endpoint OpenAI Chat Completions फॉर्मेट का पालन करता है। यह roles (system, user, assistant) के साथ संदेशों की एक सूची स्वीकार करता है और एक completion लौटाता है। इस endpoint का उपयोग तब करें जब आप OpenAI SDKs और टूलिंग के साथ सीधी संगतता चाहते हों। मुख्य विशेषताएं: streaming, फ़ंक्शन कॉलिंग, विज़न (इमेज, ऑडियो, वीडियो, फ़ाइलें), रीज़निंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (JSON schema / ग्रामर), logprobs।

Anthropic Messages — /v1/messages

Anthropic Messages endpoint Anthropic Messages API फॉर्मेट का पालन करता है। यह रिच कंटेंट ब्लॉक के साथ user / assistant मैसेज roles और एक अलग system पैरामीटर का उपयोग करता है। इस endpoint का उपयोग तब करें जब आप Anthropic Claude मॉडल और एक्सटेंडेड थिंकिंग, प्रॉम्प्ट कैशिंग, साइटेशन, और बिल्ट-इन टूल्स (वेब सर्च, कोड एक्सीक्यूशन) जैसी सुविधाओं तक नेटिव पहुँच चाहते हों। मुख्य विशेषताएं: streaming, एक्सटेंडेड थिंकिंग, प्रॉम्प्ट कैशिंग, टूल का उपयोग (कस्टम + बिल्ट-इन), PDF/दस्तावेज़ इनपुट, साइटेशन, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट।

Responses — /v1/responses

Responses endpoint OpenAI Responses API फॉर्मेट का पालन करता है। यह लचीले इनपुट आइटम (संदेश, फ़ंक्शन कॉल, रीज़निंग) स्वीकार करता है और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट आइटम लौटाता है। इस endpoint का उपयोग तब करें जब आपको OpenAI Responses की नवीनतम सुविधाएं चाहिए जैसे बिल्ट-इन वेब सर्च, फ़ाइल सर्च, कोड इंटरप्रेटर, कंप्यूटर यूज़, MCP टूल इंटीग्रेशन, या इमेज जनरेशन। मुख्य विशेषताएं: streaming, फ़ंक्शन कॉलिंग, वेब सर्च, फ़ाइल सर्च, कोड इंटरप्रेटर, कंप्यूटर यूज़, MCP टूल्स, इमेज जनरेशन, रीज़निंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट।

सही endpoint कैसे चुनें

तीनों endpoints एक ही authentication साझा करते हैं — बस अपनी API key को Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में पास करें।