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POST
/
v1
/
messages
curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello, how are you?"
      }
    ]
  }'

{
  "id": "msg_abc123",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking."
    }
  ],
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 15
  }
}
Erstellt eine Nachricht im Anthropic Messages API-Format. Unterstützt Text, Bilder, PDFs, Tools und erweitertes Denken.

​
Authentifizierung

​
Authorization
string
erforderlich
Bearer-Token. Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header.Format: Bearer <SUNRA_KEY>

​
Anfrage

Dieser Endpunkt erwartet ein JSON-Objekt.
​
model
string
erforderlich
Das Modell, das für die Nachricht verwendet werden soll. Verfügbare Modelle finden Sie unter sunra.ai/models.
​
messages
object[]
erforderlich
Liste der Eingabenachrichten für die Konversation.
​
max_tokens
integer
erforderlich
Die maximale Anzahl der zu generierenden Tokens vor dem Stoppen.
​
system
string
System-Prompt. Gibt Anweisungen, denen das Modell folgen soll.
​
stream
boolean
Standard:false
Ob die Antwort mittels Server-Sent Events (SSE) gestreamt werden soll.
​
temperature
number
Grad der Zufälligkeit in der Antwort. Bereich von 0.0 bis 1.0.
​
top_p
number
Nucleus-Sampling-Parameter. Verwenden Sie einen Wert zwischen 0 und 1.
​
top_k
integer
Sampelt nur aus den Top-K-Optionen für jedes nachfolgende Token. Wird verwendet, um Antworten mit geringer Wahrscheinlichkeit aus dem “Long Tail” zu entfernen.
​
stop_sequences
string[]
Benutzerdefinierte Textsequenzen, die das Modell dazu veranlassen, die Generierung zu stoppen.
​
metadata
object
Ein Objekt, das Metadaten über die Anfrage beschreibt.

​
Antwort

Erfolgreiche Nachrichtenantwort.
​
id
string
Eindeutiger Nachrichtenbezeichner.
​
type
string
Objekttyp. Immer message.
​
role
string
Die Rolle der generierten Nachricht. Immer assistant.
​
content
object[]
Liste der Inhaltsblöcke in der Antwort.
​
model
string
Das Modell, das die Anfrage bearbeitet hat.
​
stop_reason
string
Der Grund, warum das Modell die Generierung gestoppt hat. Kann end_turn, max_tokens, stop_sequence oder tool_use sein.
​
stop_sequence
string | null
Die Stoppsequenz, die das Modell zum Stoppen veranlasst hat, falls zutreffend.
​
usage
object
Token-Nutzungsstatistiken.
curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello, how are you?"
      }
    ]
  }'

{
  "id": "msg_abc123",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking."
    }
  ],
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 15
  }
}