> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunra.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Create a message

Anthropic Messages API formatını kullanarak bir mesaj oluşturur. Metin, görüntüler, PDF'ler, araçlar ve genişletilmiş düşünmeyi destekler.

## Kimlik Doğrulama

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Bearer token. Authorization başlığında API anahtarınızı bearer token olarak kullanın.

  Format: `Bearer <SUNRA_KEY>`
</ParamField>

## İstek

Bu endpoint bir JSON nesnesi bekler.

<ParamField body="model" type="string" required>
  Mesaj için kullanılacak model. Mevcut modelleri [sunra.ai/models](https://sunra.ai/models) adresinde inceleyin.
</ParamField>

<ParamField body="messages" type="object[]" required>
  Konuşma için giriş mesajlarının listesi.

  <Expandable title="özellikler">
    <ParamField body="role" type="string" required>
      Mesaj yazarının rolü. Desteklenen değerler: `user`, `assistant`.
    </ParamField>

    <ParamField body="content" type="string | object[]" required>
      Mesajın içeriği. Çok modlu girdi için bir dize veya içerik blokları dizisi olabilir.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="max_tokens" type="integer" required>
  Durdurmadan önce üretilecek maksimum token sayısı.
</ParamField>

<ParamField body="system" type="string">
  Sistem istemi. Modelin uyması gereken talimatları sağlar.
</ParamField>

<ParamField body="stream" type="boolean" default={false}>
  Yanıtın server-sent events (SSE) kullanılarak akışla iletilip iletilmeyeceği.
</ParamField>

<ParamField body="temperature" type="number">
  Yanıta enjekte edilen rastgelelik miktarı. 0.0 ile 1.0 arasında değişir.
</ParamField>

<ParamField body="top_p" type="number">
  Çekirdek örnekleme parametresi. 0 ile 1 arasında bir değer kullanın.
</ParamField>

<ParamField body="top_k" type="integer">
  Her sonraki token için yalnızca en iyi K seçenekten örnekleyin. "Uzun kuyruk" düşük olasılıklı yanıtları kaldırmak için kullanılır.
</ParamField>

<ParamField body="stop_sequences" type="string[]">
  Modelin üretmeyi durduracağı özel metin dizileri.
</ParamField>

<ParamField body="metadata" type="object">
  İstek hakkında meta verileri açıklayan bir nesne.

  <Expandable title="özellikler">
    <ParamField body="user_id" type="string">
      İstekle ilişkili kullanıcı için harici bir tanımlayıcı.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

## Yanıt

Başarılı mesaj yanıtı.

<ResponseField name="id" type="string">
  Benzersiz mesaj tanımlayıcısı.
</ResponseField>

<ResponseField name="type" type="string">
  Nesne türü. Her zaman `message`.
</ResponseField>

<ResponseField name="role" type="string">
  Üretilen mesajın rolü. Her zaman `assistant`.
</ResponseField>

<ResponseField name="content" type="object[]">
  Yanıttaki içerik bloklarının listesi.

  <Expandable title="özellikler">
    <ResponseField name="type" type="string">
      İçerik bloğunun türü. Örn., `text`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="text" type="string">
      Üretilen metin içeriği.
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<ResponseField name="model" type="string">
  İsteği işleyen model.
</ResponseField>

<ResponseField name="stop_reason" type="string">
  Modelin üretmeyi durdurma nedeni. `end_turn`, `max_tokens`, `stop_sequence` veya `tool_use` olabilir.
</ResponseField>

<ResponseField name="stop_sequence" type="string | null">
  Modelin durmasına neden olan durdurma dizisi, varsa.
</ResponseField>

<ResponseField name="usage" type="object">
  Token kullanım istatistikleri. Üç girdi kovası birbirini dışlar — bkz. [Token kullanımı](/tr/llm/token-usage).

  <Expandable title="özellikler">
    <ResponseField name="input_tokens" type="integer">
      İşlenen taze giriş token sayısı. Her iki önbellek kovasını da hariç tutar.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="output_tokens" type="integer">
      Üretilen çıkış token sayısı.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="total_tokens" type="integer">
      Tüm girdi kovaları artı `output_tokens`. Streaming yanıtlarda yer almaz.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="sunra_usage_semantics" type="string | null">
      Sunra bu yanıtı normalleştirdiğinde `anthropic.exclusive.v1` olarak bulunur. Yaklaşımı sayılardan çıkarmak yerine bu değeri doğrulayın. Bkz. [Token kullanımı](/tr/llm/token-usage).
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/messages \
    -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
      "max_tokens": 1024,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, how are you?"
        }
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api-llm.sunra.ai/v1/messages",
      headers={
          "Authorization": "Bearer <SUNRA_KEY>",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
          "max_tokens": 1024,
          "messages": [
              {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
          ]
      }
  )
  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch("https://api-llm.sunra.ai/v1/messages", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer <SUNRA_KEY>",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
      max_tokens: 1024,
      messages: [
        { role: "user", content: "Hello, how are you?" }
      ]
    })
  });
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "id": "msg_abc123",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking."
      }
    ],
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
      "input_tokens": 12,
      "output_tokens": 15,
      "total_tokens": 27,
      "sunra_usage_semantics": "anthropic.exclusive.v1"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>