> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunra.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Быстрый старт

В этом руководстве мы покажем вам, как использовать одну из наших популярных конечных точек модели, например [black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image](https://sunra.ai/models/black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image).
Прежде чем начать, убедитесь, что у вас есть ключ API из вашей [панели управления](https://sunra.ai/dashboard/api-tokens),
который необходим для аутентификации ваших запросов к API sunra.

Выберите предпочитаемый язык программирования ниже, чтобы начать:

## JavaScript/Node.js

Для начала установите клиентский пакет и настройте его с помощью своего ключа API:

<CodeGroup>
  ```bash npm theme={null}
  npm install @sunra/client
  ```

  ```bash pnpm theme={null}
  pnpm add @sunra/client
  ```

  ```bash yarn theme={null}
  yarn add @sunra/client
  ```
</CodeGroup>

Установите свой ключ API в качестве переменной окружения:

```bash theme={null}
export SUNRA_KEY="ваш-api-ключ-здесь"
```

После настройки вы можете вызвать нашу конечную точку API модели с помощью [клиента](/client-libraries/javascript) sunra:

```javascript theme={null}
import { sunra } from "@sunra/client";

// При желании настройте клиент с другим ключом API, отличным от установленного в переменной окружения.
sunra.config({
  credentials: "ВАШ_КЛЮЧ_SUNRA",
});

const result = await sunra.subscribe("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", {
  input: {
    prompt: "Кролик в очках читает книгу под грибом в акварельном стиле.",
    width: 1024,
    height: 768,
    output_format: "jpeg"
  },
});
```

## Python

Установите клиентскую библиотеку Python с помощью pip:

```bash theme={null}
pip install sunra-client
```

Установите свой ключ API в качестве переменной окружения:

```bash theme={null}
export SUNRA_KEY="ваш-api-ключ-здесь"
```

Настройте и используйте клиент:

```python theme={null}
import sunra_client

result = sunra_client.subscribe(
    "black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image",
    arguments={
        "prompt": "Кролик в очках читает книгу под грибом в акварельном стиле.",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "output_format": "jpeg"
    },
    with_logs=True,
    on_enqueue=print,
    on_queue_update=print,
)
print(result)
```

## Java

Добавьте клиентскую библиотеку Java в свой проект, используя предпочитаемую систему сборки:

<CodeGroup>
  ```kotlin Gradle theme={null}
  implementation("ai.sunra.client:sunra-client:0.1.5")
  ```

  ```xml Maven theme={null}
  <dependency>
      <groupId>ai.sunra.client</groupId>
      <artifactId>sunra-client</artifactId>
      <version>0.1.5</version>
  </dependency>
  ```
</CodeGroup>

Установите свой ключ API в качестве переменной окружения:

```bash theme={null}
export SUNRA_KEY="ваш-api-ключ-здесь"
```

Настройте и используйте клиент:

```java theme={null}
import ai.sunra.client.*;
import ai.sunra.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

SunraClient client = SunraClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
    "prompt", "Кролик в очках читает книгу под грибом в акварельном стиле.",
    "width", 1024,
    "height", 768,
    "output_format", "jpeg"
);

Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
    String status = update.getStatus().toString();
    String message = String.format("\nОбновление статуса: %s, ID запроса: %s",
        status, update.getRequestId());
    System.out.println(message);
};

SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
    .input(input)
    .resultType(JsonObject.class)
    .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
    .logs(true)
    .build();

Output<JsonObject> response = client.subscribe("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", options);
System.out.println("Завершено!");
System.out.println(response.getData());
```

## Следующие шаги

Мы предлагаем различные модели, такие как Flux kontext pro и Kling v2 master, в виде готовых к использованию API. Изучите их в нашей [лаборатории моделей](https://sunra.ai/models).

Чтобы использовать модель, перейдите на вкладку «API», чтобы найти URL-адрес, исходный код и примеры использования, которые помогут вам легко интегрировать ее в ваши приложения.

Для получения более подробной информации о каждой клиентской библиотеке посетите нашу [документацию по клиентским библиотекам](/client-libraries).