> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunra.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Изображение в видео

### Как создавать видео с помощью API sunra

sunra предлагает простой и удобный API, который позволяет создавать видео из ваших изображений с помощью предварительно обученных моделей. Эта конечная точка идеально подходит для создания видеоклипов из ваших изображений для различных случаев использования, таких как социальные сети, маркетинг и многое другое.

Вот пример того, как создавать видео с помощью API sunra:

<CodeGroup>
  ```javascript Javascript theme={null}
  import { sunra } from "@sunra/client";

  const result = await sunra.subscribe("kling/kling-v2-master/image-to-video", {
    input: {
      prompt: 'Милый хомяк неторопливо лежит на спасательном круге, в модных солнцезащитных очках, и дрейфует вместе с легкими волнами по мерцающей морской глади. Хомяк удобно расположился, наслаждаясь мирным и приятным временем. Мультяшный стиль, камера следует за движущимся объектом, с трогательным и высоким качеством изображения.',
      negative_prompt: '',
      guidance_scale: 0.5,
      aspect_ratio: '16:9',
      duration: 5,
      start_image: 'https://assets.sunra.ai/uploads/1748811753168-05ceab0d.png'
    },
    logs: true,
    onQueueUpdate: (update) => {
      console.log(update)
    },
  });
  console.log(result.data);
  console.log(result.requestId);
  ```

  ```python Python theme={null}
  import sunra_client

  result = sunra_client.subscribe(
      "kling/kling-v2-master/image-to-video",
      arguments={
          "prompt": "Милый хомяк неторопливо лежит на спасательном круге, в модных солнцезащитных очках, и дрейфует вместе с легкими волнами по мерцающей морской глади. Хомяк удобно расположился, наслаждаясь мирным и приятным временем. Мультяшный стиль, камера следует за движущимся объектом, с трогательным и высоким качеством изображения.",
          "guidance_scale": 0.5,
          "aspect_ratio": "16:9",
          "duration": 5,
          "start_image": "https://assets.sunra.ai/uploads/1748811753168-05ceab0d.png"
      },
      with_logs=True,
      on_enqueue=print,
      on_queue_update=print,
  )
  print(result)
  ```

  ```java Java theme={null}
  import ai.sunra.client.*;
  import ai.sunra.client.queue.*;
  import java.util.Map;
  import com.google.gson.JsonObject;
  import java.util.function.Consumer;

  ClientConfig config = ClientConfig.builder()
      .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
      .build();

  SunraClient client = SunraClient.withConfig(config);
  Map<String, Object> input = Map.of(
      "prompt", "Милый хомяк неторопливо лежит на спасательном круге, в модных солнцезащитных очках, и дрейфует вместе с легкими волнами по мерцающей морской глади. Хомяк удобно расположился, наслаждаясь мирным и приятным временем. Мультяшный стиль, камера следует за движущимся объектом, с трогательным и высоким качеством изображения.",
      "guidance_scale", 0.5,
      "aspect_ratio", "16:9",
      "duration", 5,
      "start_image", "https://assets.sunra.ai/uploads/1748811753168-05ceab0d.png"
  );

  Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
      String status = update.getStatus().toString();
      String message = String.format("\nОбновление статуса: %s, ID запроса: %s",
          status, update.getRequestId());
      System.out.println(message);
  };

  SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
      .input(input)
      .resultType(JsonObject.class)
      .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
      .logs(true)
      .build();

  Output<JsonObject> response = client.subscribe("kling/kling-v2-master/image-to-video", options);
  System.out.println("Завершено!");
  System.out.println(response.getData());
  ```

  ```bash Curl theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.sunra.ai/v1/queue/kling/kling-v2-master/image-to-video \
    --header "Authorization: Key $SUNRA_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{"prompt":"Милый хомяк неторопливо лежит на спасательном круге, в модных солнцезащитных очках, и дрейфует вместе с легкими волнами по мерцающей морской глади. Хомяк удобно расположился, наслаждаясь мирным и приятным временем. Мультяшный стиль, камера следует за движущимся объектом, с трогательным и высоким качеством изображения.","negative_prompt":"","guidance_scale":0.5,"aspect_ratio":"16:9","duration":5,"start_image":"https://assets.sunra.ai/uploads/1748811753168-05ceab0d.png"}'
  ```
</CodeGroup>

### Как выбрать модель для использования

sunra предлагает различные модели для создания видео. Вы можете выбрать модель, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям, в зависимости от стиля и качества видео, которое вы хотите создать. Вот некоторые из доступных моделей:

* [kling/kling-v2-master/image-to-video](https://sunra.ai/models/kling/kling-v2-master/image-to-video): Kling V2 Master разработан для улучшения соответствия подсказкам, динамики движения и визуальной эстетики.
* [minimax/i2v-01/image-to-video](https://sunra.ai/models/sunra-ai/minimax-video/image-to-video): Создает 6-секундные HD-видео из изображений и текстовых подсказок.

Чтобы выбрать модель, просто укажите идентификатор модели в методе `subscribe`, как показано в примере выше. Вы можете найти больше моделей и их описания на странице [Модели преобразования изображения в видео](https://sunra.ai/models?modalities%5B0%5D=modality-image-video).