> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunra.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Create a response

Membuat respons streaming atau non-streaming menggunakan format OpenAI Responses API.

## Autentikasi

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Bearer token. Gunakan kunci API Anda sebagai bearer token di header Authorization.

  Format: `Bearer <SUNRA_KEY>`
</ParamField>

## Permintaan

Endpoint ini menerima sebuah objek.

<ParamField body="model" type="string" required>
  ID model yang digunakan untuk menghasilkan respons. Jelajahi model yang tersedia di [sunra.ai/models](https://sunra.ai/models).
</ParamField>

<ParamField body="input" type="string | object[]">
  Input untuk permintaan respons. Dapat berupa string atau array item input.

  <Expandable title="properties (when array)">
    <ParamField body="type" type="string">
      Tipe item input. Nilai yang didukung: `message`, `item_reference`.
    </ParamField>

    <ParamField body="role" type="string">
      Peran penulis pesan. Nilai yang didukung: `user`, `assistant`, `system`.
    </ParamField>

    <ParamField body="content" type="string | object[]">
      Konten pesan input. Dapat berupa string atau array bagian konten.
    </ParamField>

    <ParamField body="id" type="string">
      ID item. Diperlukan untuk pesan `assistant` dalam riwayat percakapan.
    </ParamField>

    <ParamField body="status" type="string">
      Status item. Diperlukan untuk pesan `assistant` dalam riwayat percakapan.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="instructions" type="string | null">
  Menyisipkan pesan sistem (atau pengembang) sebagai item pertama dalam konteks model. Ketika digunakan dengan `input`, instruksi disisipkan di awal input.
</ParamField>

<ParamField body="stream" type="boolean" default={false}>
  Jika diatur ke `true`, respons akan di-streaming menggunakan server-sent events (SSE).
</ParamField>

<ParamField body="max_output_tokens" type="integer">
  Batas atas untuk jumlah token output, termasuk token output yang terlihat dan token penalaran.
</ParamField>

<ParamField body="temperature" type="number" default={1}>
  Temperatur sampling antara 0 dan 2. Nilai lebih tinggi meningkatkan keacakan.
</ParamField>

<ParamField body="top_p" type="number" default={1}>
  Parameter nucleus sampling. Alternatif untuk sampling dengan temperatur.
</ParamField>

<ParamField body="frequency_penalty" type="number" default={0}>
  Angka antara -2.0 dan 2.0. Nilai positif menghukum token baru berdasarkan frekuensi kemunculannya dalam teks.
</ParamField>

<ParamField body="presence_penalty" type="number" default={0}>
  Angka antara -2.0 dan 2.0. Nilai positif menghukum token baru berdasarkan apakah mereka sudah muncul dalam teks.
</ParamField>

<ParamField body="tools" type="object[]">
  Array alat yang dapat dipanggil oleh model.

  <Expandable title="properties">
    <ParamField body="type" type="string" required>
      Tipe alat. Nilai yang didukung: `function`, `web_search_preview`.
    </ParamField>

    <ParamField body="name" type="string">
      Nama fungsi. Diperlukan ketika type adalah `function`.
    </ParamField>

    <ParamField body="description" type="string">
      Deskripsi fungsi.
    </ParamField>

    <ParamField body="parameters" type="object">
      Objek JSON Schema yang mendefinisikan parameter fungsi.
    </ParamField>

    <ParamField body="strict" type="boolean" default={false}>
      Apakah kepatuhan skema yang ketat diaktifkan.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="tool_choice" type="string | object">
  Mengontrol perilaku pemilihan alat. Nilai string yang didukung: `none`, `auto`, `required`. Dapat juga menentukan fungsi tertentu.
</ParamField>

<ParamField body="parallel_tool_calls" type="boolean" default={true}>
  Apakah mengizinkan model menjalankan panggilan alat secara paralel.
</ParamField>

<ParamField body="text" type="object">
  Konfigurasi untuk format respons teks.

  <Expandable title="properties">
    <ParamField body="format" type="object">
      Konfigurasi format teks.

      <Expandable title="properties">
        <ParamField body="type" type="string" required>
          Tipe format. Nilai yang didukung: `text`, `json_object`, `json_schema`.
        </ParamField>

        <ParamField body="name" type="string">
          Nama format respons. Diperlukan ketika type adalah `json_schema`.
        </ParamField>

        <ParamField body="schema" type="object">
          JSON schema. Diperlukan ketika type adalah `json_schema`.
        </ParamField>

        <ParamField body="strict" type="boolean">
          Apakah kepatuhan skema yang ketat diaktifkan.
        </ParamField>
      </Expandable>
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="reasoning" type="object">
  Konfigurasi untuk output penalaran.

  <Expandable title="properties">
    <ParamField body="effort" type="string">
      Membatasi upaya pada penalaran. Nilai yang didukung: `low`, `medium`, `high`.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="store" type="boolean" default={true}>
  Apakah menyimpan respons yang dihasilkan untuk pengambilan nanti.
</ParamField>

<ParamField body="metadata" type="object">
  Set 16 pasangan kunci-nilai yang dapat dilampirkan ke respons. Kunci adalah string dengan maksimal 64 karakter. Nilai adalah string dengan maksimal 512 karakter.
</ParamField>

<ParamField body="user" type="string">
  Pengenal unik yang mewakili pengguna akhir Anda. Maksimal 128 karakter.
</ParamField>

## Respons

Objek respons yang berhasil.

<ResponseField name="id" type="string">
  Pengenal respons unik.
</ResponseField>

<ResponseField name="object" type="string">
  Tipe objek. Selalu `response`.
</ResponseField>

<ResponseField name="created_at" type="number">
  Timestamp Unix (dalam detik) kapan respons dibuat.
</ResponseField>

<ResponseField name="status" type="string">
  Status respons. Nilai yang mungkin: `completed`, `failed`, `in_progress`, `cancelled`.
</ResponseField>

<ResponseField name="model" type="string">
  Model yang digunakan untuk menghasilkan respons.
</ResponseField>

<ResponseField name="output" type="object[]">
  Array item konten yang dihasilkan oleh model.

  <Expandable title="properties">
    <ResponseField name="type" type="string">
      Tipe item output. Misalnya, `message`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="id" type="string">
      ID unik item output.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="role" type="string">
      Peran. Selalu `assistant`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="status" type="string">
      Status pesan. Misalnya, `completed`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="content" type="object[]">
      Konten pesan output.

      <Expandable title="properties">
        <ResponseField name="type" type="string">
          Tipe konten. Misalnya, `output_text`.
        </ResponseField>

        <ResponseField name="text" type="string">
          Konten teks yang dihasilkan.
        </ResponseField>

        <ResponseField name="annotations" type="object[]">
          Anotasi untuk konten (misalnya, kutipan dari pencarian web).
        </ResponseField>
      </Expandable>
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<ResponseField name="usage" type="object">
  Statistik penggunaan token untuk respons.

  <Expandable title="properties">
    <ResponseField name="input_tokens" type="integer">
      Jumlah token input.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="output_tokens" type="integer">
      Jumlah token output.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="total_tokens" type="integer">
      Jumlah total token.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="input_tokens_details" type="object">
      Rincian token input.

      <Expandable title="properties">
        <ResponseField name="cached_tokens" type="integer">
          Jumlah token yang di-cache.
        </ResponseField>
      </Expandable>
    </ResponseField>

    <ResponseField name="output_tokens_details" type="object">
      Rincian token output.

      <Expandable title="properties">
        <ResponseField name="reasoning_tokens" type="integer">
          Jumlah token penalaran.
        </ResponseField>
      </Expandable>
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<ResponseField name="temperature" type="number">
  Temperatur sampling yang digunakan.
</ResponseField>

<ResponseField name="top_p" type="number">
  Nilai nucleus sampling yang digunakan.
</ResponseField>

<ResponseField name="max_output_tokens" type="integer | null">
  Pengaturan token output maksimum yang digunakan.
</ResponseField>

<ResponseField name="error" type="object | null">
  Objek error jika pembuatan gagal.
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST https://api-llm.sunra.ai/v1/responses \
    -H "Authorization: Bearer <SUNRA_KEY>" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "openai/gpt-4o",
      "input": [
        {
          "type": "message",
          "role": "user",
          "content": "Hello, how are you?"
        }
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api-llm.sunra.ai/v1/responses",
      headers={
          "Authorization": "Bearer <SUNRA_KEY>",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "model": "openai/gpt-4o",
          "input": [
              {
                  "type": "message",
                  "role": "user",
                  "content": "Hello, how are you?"
              }
          ]
      }
  )
  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch("https://api-llm.sunra.ai/v1/responses", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer <SUNRA_KEY>",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "openai/gpt-4o",
      input: [
        {
          type: "message",
          role: "user",
          content: "Hello, how are you?"
        }
      ]
    })
  });
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "id": "resp-abc123",
    "object": "response",
    "created_at": 1704067200,
    "status": "completed",
    "model": "openai/gpt-4o",
    "output": [
      {
        "type": "message",
        "id": "msg_abc123",
        "role": "assistant",
        "status": "completed",
        "content": [
          {
            "type": "output_text",
            "text": "Hello! I'm doing well, thank you for asking. How can I help you today?",
            "annotations": []
          }
        ]
      }
    ],
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_output_tokens": null,
    "usage": {
      "input_tokens": 15,
      "output_tokens": 18,
      "total_tokens": 33,
      "input_tokens_details": {
        "cached_tokens": 0
      },
      "output_tokens_details": {
        "reasoning_tokens": 0
      }
    },
    "error": null
  }
  ```
</ResponseExample>