> ## Documentation Index
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# परिचय

> Sunra.ai डेवलपर्स के लिए बनाया गया एक ऑल-इन-वन मॉडल प्लेटफॉर्म है, जो प्रोडक्शन-रेडी APIs के माध्यम से मल्टीमॉडल और LLM मॉडल्स में उच्च-प्रदर्शन AI इन्फरेंस प्रदान करता है।

<img className="block dark:hidden" src="https://mintcdn.com/sunraai/U2o8uzmv75no70tM/images/hero-light.png?fit=max&auto=format&n=U2o8uzmv75no70tM&q=85&s=f570f562a7d3d31ea82f275d2bb4d9ff" alt="Hero Light" width="2064" height="1104" data-path="images/hero-light.png" />

<img className="hidden dark:block" src="https://mintcdn.com/sunraai/U2o8uzmv75no70tM/images/hero-dark.png?fit=max&auto=format&n=U2o8uzmv75no70tM&q=85&s=c1813cafeb8e0fc255acd4d34bbea868" alt="Hero Dark" width="2064" height="1104" data-path="images/hero-dark.png" />

## ऑल-इन-वन मॉडल प्लेटफॉर्म

Sunra.ai एक **ऑल-इन-वन मॉडल (AOM) प्लेटफॉर्म** है जो डेवलपर्स को एक ही API के माध्यम से मल्टीमॉडल AI मॉडल्स और बड़े भाषा मॉडल्स दोनों तक एकीकृत पहुँच प्रदान करता है। चाहे आपको इमेज जनरेशन, वीडियो क्रिएशन, स्पीच-टू-टेक्स्ट, या कन्वर्सेशनल AI की आवश्यकता हो — Sunra इन सभी के लिए प्रोडक्शन-रेडी इन्फरेंस प्रदान करता है।

### मल्टीमॉडल मॉडल्स

जनरेटिव कार्यों के लिए अत्याधुनिक डिफ्यूजन और मीडिया मॉडल चलाएं:

* **इमेज जनरेशन** — Flux और Nano Banana जैसे मॉडल्स के साथ टेक्स्ट-टू-इमेज
* **वीडियो जनरेशन** — Kling और Veo जैसे मॉडल्स के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो
* **स्पीच-टू-टेक्स्ट** — ट्रांसक्रिप्शन और ऑडियो प्रोसेसिंग

### बड़े भाषा मॉडल्स

OpenAI-संगत और Anthropic-संगत APIs के माध्यम से प्रमुख LLMs तक पहुँचें:

* **Chat Completions** (`/v1/chat/completions`) — OpenAI Chat फॉर्मेट
* **Anthropic Messages** (`/v1/messages`) — एक्सटेंडेड थिंकिंग के साथ नेटिव Claude सपोर्ट
* **Responses** (`/v1/responses`) — बिल्ट-इन टूल्स के साथ OpenAI Responses फॉर्मेट

### प्लेटफॉर्म विशेषताएं

* **एकीकृत API** — एक API कुंजी, सभी मॉडल्स के लिए एक प्लेटफॉर्म
* **प्रोडक्शन-रेडी इन्फ्रास्ट्रक्चर** क्यू मैनेजमेंट और रियल-टाइम मॉनिटरिंग के साथ
* **मल्टी-लैंग्वेज SDKs** JavaScript, Python, Java और Kotlin के लिए
* **OpenAI और Anthropic संगत** — मौजूदा इंटीग्रेशन के लिए ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट